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    分类:提示词
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    模型内部是「方向」而不是「句子」

    比如当我们约束“永远不要高度浓缩!”。

    • 它不是直接理解「永远不要高度浓缩!」这 9 个汉字。
    • 它理解的是:在训练语料中,「不要高度浓缩」「详细展开讲」「拆开来说说细节」这些表达,经常伴随什么样的输出模式。
    • 所以每一句话,对它来说等价于在行为空间里施加一个「方向」:往“展开、详细、慢速讲”的区域移动。
      所以那些能稳定触发你想要的行为方向的短语
    • 详细展开 / 不要省略 → 「不要简略」「详细展开」「逐点解释」
    • 忠实原文 / 不瞎编 → 「不新增事实」「不要编造细节」「如实保留」
    • 去掉元语言 → 「不要解释你的思考过程」「最终只输出文章,不提到指令」
    • 结构清晰 → 「按以下结构…」「先…,然后…,最后…」
      这些词对模型来说,就是统计上非常稳定的“开关”。
    本文发布于2025年11月27日09:59,已经过了32天,若内容或图片失效,请留言反馈
    文章出处: 求索空间
    文章链接: https://blog.askerlab.com/prompt_archive
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