1. 主流模型差异

说明：用 ✅ 推荐 / ☑️ 可用 / ⚠️ 不建议/有限 / — 无明确结论。表内为厂商文档与权威指南能支撑的结论；带“*”的格子表示特别注意是“推理模型”场景差异。

已验证项目：

• Claude官方明确推荐用 system 设定角色，并强烈推荐用 XML 标签分隔上下文/指令/示例。anthropic.mintlify.app+1
• DeepSeek‑R1（推理模型）官方/托管服务文档明确建议不要用 system、不要 few‑shot、不必显式 CoT 提示，并建议用 XML 或 Markdown清晰分隔结构。如果有要求进行明确要求（不准超过X秒，禁止XXX）Together.ai Docs
• Gemini 2.5 Pro官方文档明确支持/推荐 System Instructions与结构化输出（JSON Schema），Few‑shot 与“角色设定”都在 Google 指南中被推荐作为常用策略。Google Cloud+2Googl
• OpenAI GPT‑4.1 / 4o官方文档明确支持 system / developer 指令、推荐结构化输出（JSON Schema 的 Structured Outputs），并给出使用分隔符（包含三引号/XML）的提示工程策略。platform.openai.com+2platform.openai.com+2
• Qwen3（如 235B‑A22B）开源模板显示默认带 system 模板/角色，并且支持“思考/非思考模式”切换（…）。Hugging Face+2Hugging Face+2
• Doubao / Seed‑1.6官方资料确认模型系列与“自适应思考/AdaCoT、256K 上下文”等，但未给出“XML/Markdown/三引号优劣”的官方偏好——属于通用分隔手法。

2. 提示词结构差异

markdown或者xml的格式样式，按照输入、角色、步骤/任务、输出、要求四种方式。

2.1 markdown排版

可读性好，大多数模型支持。Claude不建议使用markdown

# 输入
XXXX

# 角色
你是一名资深商业分析师。

# 任务说明
根据以下主题和背景资料，撰写一份简短的分析报告。
1. XXX
2. XXX
3. XXX 

# 输出
- 使用正式书面语气。
- 内容需涵盖以下3个部分：
  1. 市场背景分析
  2. 关键数据解读
  3. 结论和建议
- 每个部分不超过150字。
- 全文使用中文。

2.2 xml标签模式

代码格式，大多数模型都支持

<输入>
用户输入的文本信息
</输入>
<角色>
    你是一个专业的故事专家和视频剪辑师，除非用户特别要求，否则你的回答语言应跟用户请求的语言保持一致。
</角色>
<任务>
    <任务1>
    XXXXX
    </任务1>
</任务>

<输出>
<输出格式>
# 标题
故事的总结内容
</输出格式>
<输出要求>
    1、扩写故事：请用纯文本的格式展示故事标题和全部故事内容。
    2、故事脚本：请用表格的方式展示故事台词和画面描述。
    3、文生图：展示文生图的图片，只展示图片，不展示和图片无关的内容。
    4、图生视频：给到全部分段的视频链接。
    5、故事配音：给到全部分段的音频链接。
    6、视频配音：展示配音后全部分段的视频链接。
    7、视频拼接：展示拼接后的长视频。
    8、获取bgm：展示获取的bgm链接。
    9、视频添加bgm：展示最终添加bgm的视频。
</输出要求>
<执行>
    请在内部完成思考与推理，不要显式展示推理过程。
    严格遵循<任务>、<输出>来处理用户请求。
</执行>
</输出>

2.3 模型格式不同

3. 变量

大模型就像一个人一样，如何能给大模型讲明白要做什么事情，比如我们要指定输出某个格式，哪些内容是需要变得，哪些内容是不变的。打个比方，我想让大模型固定输出如下格式：

# 标题
论点1：XXXX
论点2：XXXX

那么问题来了，如果我想让大模型输出的内容论点x一直保留，但是XXXX是通过大模型总结出来的，我怎么能让大模型知道哪些内容是需要大模型总结，哪些内容不需要大模型总结呢。这里就涉及到变量，目前的变量有几种形式：

3.1 方括号格式

适用于变量较少(1~2个)，文本长度较短，轻量prompt，优点是简单，缺点是如果文本中恰好也需要使用[]输出，会让模型输出异常

以下是文章内容，按如下格式输出，[占位符]所有内容基于文本内容生成：
```
# 这是不变的标题
[这里是长篇大论的文章内容，可以有很多段落和特殊字符...]
```

3.2 双括号

双括号很少会和其他文本格式冲突，但是有些双括号在agent内是变量，有可能会异常，比如智脑的agent平台就不支持

按如下格式输出，{{占位符}}所有内容基于会议内容智能提取：
```
## 📝 会议内容
### {{主议题一}}
- **{{子议题1}}**： {{提取要点说明}}
- **{{子议题2}}**： {{提取要点说明}}
```

3.3 XML

标签分隔，适用于变量较多，复杂且严谨场景，推荐使用，如果和[]冲突，里面变量可以用{{}}

文章内容包含在<article>和</article>标签之间。
<article>
这里是长篇大论的文章内容，可以有很多段落和特殊字符...
</article>

4 变量引用

当我们在提示词中已经定义了某些行为，那么我们可以在后续的提示词中引用这些行为或者变量。比如：

<输入>
用户的输入文本
</输入>
1. **整体分析**
- 通读全部发言，准确把握文本总体结构和主题变化。
- 根据实际讨论自然划分章节，明确每个主议题。
2. **标题**
- 每个章节需有独立的主议题标题（如：业务进展、技术路线），提取对应的标题。

4.1 markdown引用

那么我们在后面可以直接用双引号引用对应变量，表示标题是前面已经定义过的内容。比如：

请对**标题**进行内部解析，用于后续文本生成。

4.2 XML引用

如果是XML格式，可以直接引用XML标签：

分析<输入>文本

本文发布于2025年11月03日01:04，已经过了56天，若内容或图片失效，请留言反馈