Geminsi 3 提示词工程：通用最佳实践指南

Gemini 3 提示词工程：通用最佳实践指南

@_philschmid 最新博客：Gemini 3 更偏好直接、逻辑性强的内容，而非冗长的说教。提示词核心原则与三大关键实践 👇

核心原则 (Core Principles)
· 指令要精准 (Precise Instructions)：去除废话，直接清晰地陈述你的目标。Gemini 3 对简洁明了的指令反应最好。
· 保持一致性 (Consistency)：在提示词中维持统一的结构（例如统一使用 XML 标签），并明确定义模棱两可的术语。
· 多模态融合 (Multimodal Coherence)：文本、图像、音频或视频应被视为同等重要的输入。指令中要明确引用特定的模态，让模型进行综合分析，而不是孤立处理。
· 约束前置 (Constraint Placement)：将行为约束和角色定义放在“系统指令”中或提示词的最顶端，作为模型推理的锚点。
· 长上下文处理 (Context Anchoring)：处理大量数据时，将具体指令放在末尾。在数据和问题之间使用过渡句（如“基于上述信息……”）来桥接。

三大关键实践
1. 推理与规划 (Reasoning and Planning)
不要让模型直接给出答案，而是强制它先“思考”。
· 显式拆解：要求模型在回答前，先将目标拆解为子任务，检查信息是否完整，并构思结构化的提纲。
· 自我更新的任务清单 (TODO Tracker)：让模型创建一个 TODO 列表，在执行过程中自我追踪进度（例如：[ ] 任务1，[x] 任务2）。
· 自我批判：要求模型在输出最终响应前，先对照用户的原始约束进行自我审查（例如：“我是否回应了用户的真实意图，而不仅仅是字面意思？”）。

2. 结构化提示 (Structured Prompting)
使用清晰的标记语言（XML 或 Markdown）来界定提示词的边界。这能帮助模型区分哪里是“指令”，哪里是“数据”。
· XML 示例：使用 <rules> 定义规则，<context> 放入背景资料，<planning_process> 展示思考过程。
· Markdown 示例：使用标题如 # Identity（身份），# Constraints（约束）来组织内容。
· 建议：选择一种格式并保持一致，不要混用。

3. 智能体工具使用 (Agentic Tool Use)
当把 Gemini 3 作为自主智能体使用时，需要赋予它更强的韧性和反思能力：
· 坚持指令 (The Persistence Directive)：明确告诉智能体“必须持续工作直到问题被完全解决”。如果工具调用失败，它应该分析错误并尝试替代方案，而不是直接放弃或把问题抛回给用户。
· 预计算反思 (Pre-Computation Reflection)：在调用任何工具之前，要求智能体明确陈述：
  4. 为什么要调用这个工具？
  5. 期望获取什么具体数据？
  6. 这个数据如何帮助解决用户的问题？

场景应用与模板
文章还提供了针对不同领域的具体策略：
· 研究分析：先拆解问题，独立搜索，最后综合并强制引用来源。
· 创意写作：明确目标受众，如果是为了通过图灵测试或显得自然，需明确禁止使用“企业黑话”（如 synergy, protocols）。
· 解决问题：要求模型先找出“标准方案”，再找出“高手方案”（Power User Solution），提供最优解。

博客地址
philschmid.de/gemini-3-promp…

本文发布于2025年11月26日09:59，已经过了33天，若内容或图片失效，请留言反馈